Model Context Protocol

ProjectEOL MCP Server

Погодные и энергетические инструменты для AI-агентов.

ProjectEOL MCP Server позволяет LLM-клиентам и AI-агентам получать глобальные прогнозы погоды, специальные метеорологические показатели и оценку выработки солнечных и ветровых электростанций через стандарт Model Context Protocol.

Для чего это нужно

С помощью ProjectEOL MCP AI-агент может:

  • получить прогноз погоды по координатам;
  • проанализировать температуру, ветер, осадки и другие параметры;
  • рассчитать специальные метеорологические показатели;
  • оценить прогнозную выработку СЭС или ВЭС;
  • использовать погодные данные в автоматизированных сценариях, отчётах и аналитике.

Кому может быть полезно

Разработчикам AI-агентов

Можно подключить актуальные прогнозные данные ProjectEOL к агентным сценариям и инструментам.

Пользователям MCP-клиентов

Подходит для Claude Desktop, Cursor, Codex, ChatGPT-совместимых сценариев и других MCP-клиентов.

Погодным и энергетическим проектам

Удобно для приложений, аналитики ВИЭ, солнечной и ветровой генерации.

Инструменты MCP

get_weather_forecast

Прогноз погоды по координатам. Возвращает прогнозные метеоданные для указанной точки: температуру, ветер, осадки и другие параметры.

get_special_weather_metrics

Специальные метеорологические показатели. Рассчитывает дополнительные показатели на основе прогноза для аналитики и автоматизированных сценариев.

get_energy_forecast

Прогноз выработки СЭС/ВЭС. Позволяет оценить прогнозную генерацию солнечной или ветровой электростанции с учётом координат и параметров объекта.

MCP-сервер является обёрткой только над API, описанными в разделах Base, Special и Predict solar and wind.

Примеры запросов к AI-агенту

Получи прогноз погоды для координат 55.75, 37.62 на ближайшие сутки. Оцени, будет ли завтра сильный ветер в районе этой ВЭС. Рассчитай прогнозную выработку солнечной станции для заданных координат. Сравни погодные условия в двух точках. Подготовь краткую погодную сводку для объекта энергетики.

Подключение

ProjectEOL MCP работает как удалённый HTTPS MCP-сервер. Для доступа используется JWT-токен ProjectEOL API.

Endpoint:

https://projecteol.ru/ru/mcp/

Авторизация:

Authorization: Bearer <PROJECTEOL_JWT_TOKEN>

Токен также можно передавать в параметре token при вызове инструмента. Запросы через MCP учитываются в общей статистике пользователя и расходуют лимиты соответствующего API-пакета.

Доступ к API и токены используются через существующую систему личного кабинета и подписок ProjectEOL. Если автоматическая выдача токена для вашего аккаунта недоступна, запросите доступ по текущим правилам ProjectEOL API.

Почему MCP

MCP позволяет подключать внешние источники данных к LLM-клиентам и AI-агентам в виде стандартизированных инструментов. Благодаря этому AI-агент может не просто отвечать на вопросы из своей памяти, а обращаться к актуальным прогнозным данным ProjectEOL.

Short English description

ProjectEOL MCP Server provides AI agents with global weather forecasts, special meteorological metrics, and solar/wind energy generation forecasts via Model Context Protocol tools.

Use cases:

  • Query weather forecasts by coordinates.
  • Analyze wind speed, temperature, precipitation and other forecast metrics.
  • Estimate solar or wind power generation for a specific location.
  • Build weather-aware and renewable-energy-aware AI workflows.

Для публикации в каталогах MCP

Recommended listing title:

ProjectEOL Weather & Renewable Energy MCP Server

Short description:

Global weather forecasts and solar/wind generation forecast tools for AI agents.

Keywords:

weather, forecast, renewable energy, solar, wind, NOAA, meteorology, geospatial, energy, MCP, AI agents

Готовая конфигурация MCP

{
  "mcpServers": {
    "projecteol": {
      "url": "https://projecteol.ru/ru/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <PROJECTEOL_JWT_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Пример запроса агента

Проверь риск дождя для координат 55.75, 37.62 и выбери лучшее окно для прогулки завтра.

Сценарии AI-агентов с ProjectEOL

Розничный магазин

Оценка погодного спроса и сезонных категорий.

Кафе

Планирование напитков, доставки и летней зоны.

WPP / ВЭС

Оценка ветровых условий и ожидаемой генерации.

SPP / СЭС

Оценка солнечных условий и ожидаемой генерации.

Планирование поездок

Сравнение локаций, дождя, ветра и комфортных окон.

Погодные уведомления

Подготовка кратких уведомлений для сайта, приложения или CRM.

ProjectEOL for business

Обсудить интеграцию

Расскажите о вашей локации, процессе и необходимых данных.