Расчет выработки, в т.ч. на "сутки вперёд", для ВЭС
1) Заказчик предоставляет точные координаты и паспортные характеристики ВЭУ;
2) ежедневно (до 4 раз в день) на основе глобального метеопрогноза GFS производится расчет оперативного уточненного метеопрогноза для месторасположения ВЭС с помощью системы WRF. В результате на выходе получаются метеопараметры для часов суток именно для данной местности, в т.ч. скорость ветра, направление, температура, влажность и др. Обычно расчет производится для куба со сторонами 15/15/15 км и шагом сетки внутри квадрата по плоскости 2 км и 50 метров по вертикали с возможностью интерполяции внутренними средствами WRF с разрешением 1 метр.
3) по полученным метеопараметрам с помощью специальной системы расчитывается выработка для каждой ВЭУ;
4) заказчик автоматически, например, с помощью SQL-запросов, забирает данные выработки.
Расчет метеопараметров по координатам
Стоит заметить, что расчет также осуществляется для кубов местности с различным шагом (обычно 2 км) и шагом высоты 50 метров с возможностью интерполяции внутренними средствами WRF с разрешением 1 метр.
Забор данных метеопараметров осуществляется также автоматически, например, с помощью SQL-запросов.
Построение нейросетей для расчета прогнозной выработки СЭС
Нейросеть (на базе технологий Tensorflow и Keras) может быть развернута на стороне заказчика.
Для обучения должен быть доступен массив данных по фактической выработке и фактическим метеопараметрам за интервал желательно 1 год.
В результате заказчик получает полностью автоматизированный продукт по расчету выработки СЭС.
Впринципе, далее поддержка готового продукта (нейросети) возможна ИТ-персоналом заказчика.
Также возможно оказание услуги дальнейшей поддержки нейросети, в т.ч. обновление модели (обучение) по вновб накопленным фактчиским данным.