Расчет выработки, в т.ч. на "сутки вперёд", для ВЭС

Предоставляется услуга ежедневного расчета прогнозной выработки ВЭС по координатам месторасположения ВЭУ и их паспортным характеристикам.

1) Заказчик предоставляет точные координаты и паспортные характеристики ВЭУ;

2) ежедневно (до 4 раз в день) на основе глобального метеопрогноза GFS производится расчет оперативного уточненного метеопрогноза для месторасположения ВЭС с помощью системы WRF. В результате на выходе получаются метеопараметры для часов суток именно для данной местности, в т.ч. скорость ветра, направление, температура, влажность и др. Обычно расчет производится для куба со сторонами 15/15/15 км и шагом сетки внутри квадрата по плоскости 2 км и 50 метров по вертикали с возможностью интерполяции внутренними средствами WRF с разрешением 1 метр.

3) по полученным метеопараметрам с помощью специальной системы расчитывается выработка для каждой ВЭУ;

4) заказчик автоматически, например, с помощью SQL-запросов, забирает данные выработки.



Расчет метеопараметров по координатам

Возможна организация автоматического расчета метеопараметров (до 4 раз в день) по координатам без расчета выработки ВЭУ. Данная услуга может быть востребована, если у заказчика самостоятельно налажен расчет выработки ВЭУ по метеопараметрам.

Стоит заметить, что расчет также осуществляется для кубов местности с различным шагом (обычно 2 км) и шагом высоты 50 метров с возможностью интерполяции внутренними средствами WRF с разрешением 1 метр.

Забор данных метеопараметров осуществляется также автоматически, например, с помощью SQL-запросов.



Построение нейросетей для расчета прогнозной выработки СЭС

Оказывается услуга по разработке нейросетей по расчету выработки солнечными электростанциями на основе стороннего прогноза инсоляции (собственный сервис по оперативному прогнозированию инсоляции в разработке).

Нейросеть (на базе технологий Tensorflow и Keras) может быть развернута на стороне заказчика.

Для обучения должен быть доступен массив данных по фактической выработке и фактическим метеопараметрам за интервал желательно 1 год.

В результате заказчик получает полностью автоматизированный продукт по расчету выработки СЭС.

Впринципе, далее поддержка готового продукта (нейросети) возможна ИТ-персоналом заказчика.

Также возможно оказание услуги дальнейшей поддержки нейросети, в т.ч. обновление модели (обучение) по вновб накопленным фактчиским данным.